Finansal Başarısızlık Tahmininde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Sınıflandırma Performansının Karşılaştırılması: Borsa İstanbul Örneği
نویسندگان
چکیده
This study aimed to predict the 1 2 year future time of financial failure 86 manufacturing companies that are operating in Borsa İstanbul. The data comprised 2010-2012 period, and it depends on 8 quantitative variables. Beside 6 variables come from non statements. In study, Artificial Neural Network (NN), Classification Regression Trees (CART), Support Vector Machine (SVM) k-Nearest Neighbors (KNN) were used compare classification performances related methods. ROC Curve was performance As a result analyseis, overall accuracy highest lowest SVM (92,31%), CART (88,46%), ANN (84,62%) KNN (80,77%) years before failure. (96,15%), Return Equity (ROE) Assets Ratio (ROA) found as important creation decision tree. fact four models obtained thise predicted success/failure at higher rate, shows this can be included by relevant people.
منابع مشابه
Polarization Measurement of High Dimensional Social Media Messages With Support Vector Machine Algorithm Using Mapreduce
Bu çalışmada önerilen yöntem kullanılarak, Eşle/İndirge (MapReduce) tekniği ile özellikle TFxIDF yöntemi gibi yüksek boyutlu veri setlerinin, veri madenciliğinde oldukça sık kullanılan makine öğrenme algoritmalarından olan Destek Vektör Makinesi (DVM) ile uygulanabilirliğini anlatılmaktadır. Literatürde, DVM sınıflandırma algoritması, makine öğrenmesi yöntemleri arasında genelleştirme özelliği ...
متن کاملEEG sınıflandırma amaçlı bir kompozit sistem
Bu çalışmada, sağlıklı ve nöbet esnasındaki EEG sinyallerini ayrıştıran bir sistem tasarımı amaçlanmıştır. Bunun için İlinti Boyutu, Dalgacık-entropisi ve Destek Vektör Makinesi(DVM) içeren kompozit bir sistem önerilmiştir. Çalışmada kullanılan EEG verileri, Bonn Üniversitesi Epileptoloji bölümü veritabanından alınmıştır. Bu veritabanından 50 adet sağlıklı ve 50 adet epileptik olmak üzere topla...
متن کاملBorsa Parole – A Market for Linguistic
This article describes a novel approach to linguistic field research consisting in exploiting the self-regulation of a market for collecting data on language use. The market is conceived as an output-agreement game with a purpose called Borsa Parole. The agreement can be traded with by the players what makes it adjustable. Borsa Parole has been conceived and is deployed for a linguistic study o...
متن کاملYazılım Proje Faktörlerinin Risklerle Etkileşimi: Telekomünikasyon Örneği
Risk management that is one of the knowledge areas of software project management process, has a direct impact on the success of the Project. the success of the project can be estimated in the project first phase by creating a predictive risk model with the risks and results in similar projects. For this purpose, the studies on risk estimation and risk evaluation have started to show increase i...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Hitit Sosyal Bilimler Dergisi
سال: 2021
ISSN: ['2757-7449']
DOI: https://doi.org/10.17218/hititsbd.880658